Ingeniería de IA para empresas
IA empresarial, hecha para llegar a producción.
La mayoría de los pilotos de IA se estancan en el acceso a datos, la revisión de seguridad y la integración. La Madre diseña, construye y pone en producción agentes y aplicaciones que superan esos obstáculos, dentro de su entorno y junto a sus equipos de TI y cumplimiento.
01La brecha
La demo funcionó. La producción es otro problema.
A las empresas no les faltan ideas de IA. Sus pilotos se detienen donde empiezan los sistemas reales.
- Datos reales
- Repartidos en varios sistemas, cada uno con sus responsables y sus reglas.
- Permisos reales
- El asistente tiene que saber quién puede ver qué.
- Revisión de seguridad
- Preguntas de arquitectura que ningún prototipo tuvo que responder.
- Integración
- El trabajo ocurre en sistemas que la demo nunca tocó.
- Calidad
- Nadie sabe decir con qué frecuencia se equivoca, ni cómo notarlo.
- Adopción
- Una herramienta en la que nadie confía es una herramienta que nadie usa.
La Madre trabaja en esa brecha.
02Qué construimos
Sistemas, no presentaciones.
- 01
Agentes y flujos de IA
Agentes que actúan dentro de sus procesos de negocio, con los mismos permisos y aprobaciones que esos procesos ya tienen.
- 02
Aplicaciones de IA a medida
Herramientas propias donde los copilotos estándar no alcanzan: apoyo a la decisión, flujos documentales, asistentes internos.
- 03
Conocimiento empresarial
Asistentes que responden con base en sus documentos y datos, respetando quién puede ver qué.
- 04
Integración e implementación
IA conectada a los sistemas donde ya ocurre el trabajo: APIs, SaaS, plataformas de datos, identidad, monitoreo.
03Dónde funciona
Construido dentro del entorno que usted ya tiene.
Su proveedor de identidad. Sus plataformas de datos. Su nube. Su proceso de revisión. Diseñamos en torno a ellos desde el primer día, en lugar de adaptarlo todo al final.
- 01
Identidad y acceso
Cada solicitud se ejecuta como un usuario real, con los permisos que ya tiene.
- 02
Datos y conocimiento
Conectados donde están, sin copiarlos a un lugar nuevo.
- 03
Agente / aplicación de IA
La parte que construimos, pensada para sus restricciones desde el inicio.
- 04
Evaluación y revisión humana
Medido antes de salir a producción, con personas en el proceso donde el riesgo lo exige.
- 05
Aplicaciones de negocio
Los resultados llegan a las herramientas que sus equipos ya usan.
04Cómo trabajamos juntos
Empiece en pequeño. Entregue algo real.
- 012 A 3 SEMANAS
Production Readiness Sprint
“¿Se debe construir? ¿Y exactamente cómo?”
Usted recibe
- Arquitectura objetivo
- Mapa de datos y accesos
- Registro de riesgos
- Plan de evaluación
- Plan de construcción
- 026 A 12 SEMANAS
Build & Deploy
“Póngalo en producción.”
Usted recibe
- Un sistema funcionando en su entorno
- Pruebas de evaluación automatizadas
- Monitoreo y registros
- Documentación operativa
- 03MENSUAL
Embedded AI Engineering
“Siga mejorándolo.”
Usted recibe
- Capacidad sénior de ingeniería, responsable del resultado
- Soporte en producción
- Un equipo interno más capaz
A veces la respuesta correcta de un sprint es “no lo construya todavía”. Se lo diremos.
Servicios en detalle →05Regulado por defecto
La gobernanza es una decisión de ingeniería.
Dónde trabajamos
Primero en ciencias de la vida y salud, y en otras industrias reguladas donde aplica la misma disciplina.
Nativos en Microsoft, no exclusivos: amplia experiencia con Copilot Studio, Power Platform, Azure y Databricks, y pragmatismo de plataforma cuando el problema pide otra cosa.
- 01
El acceso sigue su modelo de identidad. Sin puertas traseras.
- 02
Sus datos se quedan en su entorno, a menos que usted decida lo contrario.
- 03
Cada sistema se entrega con un plan de evaluación y las pruebas para ejecutarlo.
- 04
Revisión humana donde el riesgo lo exige, no en todas partes.
- 05
Registros y trazas de decisión que sus auditores pueden seguir.
- 06
Documentación para que su equipo opere sin depender de nosotros.
Construimos según los requisitos que define su equipo de cumplimiento. No brindamos asesoría legal ni regulatoria.
06Dirigida por quien la fundó
Usted trabaja con quien lo construye.
- Fortune 500
- Stack empresarial de Microsoft
- Agentes en producción
La Madre fue fundada por quien ya puso agentes de IA en producción en entornos Microsoft dentro de una empresa de la lista Fortune 500, bajo restricciones reales de seguridad, acceso a datos y gobernanza.
Ese es el trabajo que hacemos para nuestros clientes: la parte poco glamorosa entre una demo prometedora y un sistema en el que la gente confía.
Cada proyecto lo dirige de principio a fin quien fundó La Madre. Cuando se necesita una especialización más profunda, sumamos especialistas, y usted sabe quiénes son antes de que empiecen.
Más sobre La Madre →07Preguntas
Lo primero que nos preguntan los equipos empresariales.
Son una firma pequeña. ¿Por qué confiarles un sistema empresarial?
Trabajo sénior en primera persona, sin delegar en perfiles júnior, y entregables que usted puede revisar en cada etapa. Cuando el problema requiere más personas, las sumamos con total transparencia.
¿Solo trabajan con Microsoft?
No. Buena parte de nuestra experiencia es en entornos Microsoft porque ahí operan muchas empresas reguladas. Elegimos la plataforma que se ajusta a sus restricciones.
¿Dónde está La Madre? ¿Pueden trabajar en horario de EE. UU.?
Estamos en Brasil, y nuestro horario coincide con el horario del este y del centro de EE. UU. Trabajamos en inglés, portugués y español.
¿Qué pasa con nuestros datos?
Se quedan en su entorno, bajo sus controles de acceso. No usamos datos de clientes para entrenar modelos.
¿Y si el sprint muestra que el caso de uso no vale la pena?
Entonces esa es la recomendación que recibe, con sus razones. Un no claro sale más barato que un piloto detenido.
¿Son una firma de “forward-deployed engineering”?
En la práctica, sí: trabajamos integrados a su equipo, dentro de su entorno. Solo que no creemos que la etiqueta sea lo importante.
¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?
Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.
Conversemos sobre un caso de uso