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Qué construimos y cómo trabajamos juntos.

Cuatro tipos de sistemas, tres formas de trabajar juntos. Cada proyecto se define en torno a un caso de uso concreto y termina con algo que usted puede revisar.

01Qué construimos

Cuatro tipos de sistemas.

01

Agentes y flujos de IA

Agentes que ejecutan acciones dentro de los procesos de negocio: preparan, verifican, enrutan y redactan, con los mismos permisos y pasos de aprobación que tendría una persona.

Por ejemplo

  • Un agente que prepara resúmenes para el equipo de campo a partir del CRM y de contenido aprobado
  • Un flujo que clasifica solicitudes entrantes y las enruta con una respuesta ya redactada
  • Un asistente que revisa documentos contra una lista de verificación interna antes de la revisión
02

Aplicaciones de IA a medida

Aplicaciones propias para cuando un copiloto estándar no basta: una interfaz específica, un flujo específico o una lógica que tiene que vivir fuera de una ventana de chat.

Por ejemplo

  • Un espacio de revisión de documentos para equipos regulatorios o médico-legales
  • Una herramienta de apoyo a la decisión que combina datos estructurados con lineamientos escritos
  • Una herramienta interna que convierte material extenso en resultados estructurados y revisables
03

Conocimiento empresarial

Asistentes que responden a partir de sus propios documentos y datos (la llamada generación aumentada por recuperación, o RAG), citando fuentes y con un acceso que sigue sus permisos existentes.

Por ejemplo

  • Un asistente sobre procedimientos y políticas que respeta los permisos de cada documento
  • Una capa de búsqueda y respuesta sobre informes e investigaciones internas
  • Un asistente de incorporación basado en material de capacitación aprobado
04

Integración e implementación

La ingeniería que convierte la IA en parte del trabajo real: conexión con APIs y herramientas SaaS, plataformas de datos e identidad, e implementación con monitoreo, registros y plan de reversión.

Por ejemplo

  • Conectar un agente al CRM, al sistema de tickets o a la gestión documental
  • Llevar un prototipo que funciona a un entorno de producción gobernado
  • Agregar evaluación, monitoreo y registros a un sistema de IA que ya está en uso

02Cómo trabajamos juntos

Tres formas de trabajar juntos.

01

Production Readiness Sprint

“¿Se debe construir? ¿Y exactamente cómo?”

Para
Equipos con un caso de uso de IA aprobado, o un piloto detenido, que necesitan saber si llega a producción y cómo.
Duración
Normalmente 2 a 3 semanas
Formato
Alcance cerrado, precio cerrado
Qué ocurre
  • Entrevistas con las áreas de negocio, TI, seguridad y datos
  • Mapeo del proceso e inventario de fuentes de datos
  • Análisis de accesos, identidad e integración
  • Elección de plataforma y arquitectura objetivo
  • Un prototipo acotado, cuando elimina una incertidumbre real
Usted recibe
  • Arquitectura objetivo con las decisiones documentadas
  • Mapa de datos y accesos
  • Registro de riesgos
  • Plan de evaluación
  • Plan de construcción con esfuerzo y perfil del equipo
Termina cuando
Usted tiene una recomendación clara: construir, ajustar o detener.
02

Build & Deploy

“Póngalo en producción.”

Para
Equipos con una arquitectura definida, del sprint o propia, que quieren el sistema funcionando en producción.
Duración
Normalmente 6 a 12 semanas, por hitos
Formato
Proyecto con hitos y criterios de aceptación
Qué ocurre
  • Software funcionando temprano, dentro de su entorno
  • Integración con identidad, datos y sistemas de negocio
  • Pruebas de evaluación construidas junto con el sistema
  • Implementación a través de su proceso de cambios y aprobaciones
Usted recibe
  • Un sistema funcionando en su entorno
  • Pruebas de evaluación automatizadas
  • Monitoreo y registros
  • Documentación operativa y de traspaso
  • Sesión de transferencia de conocimiento
Termina cuando
El sistema está en producción y cumple los criterios de aceptación del plan de evaluación.
03

Embedded AI Engineering

“Siga mejorándolo.”

Para
Equipos con sistemas de IA en producción, o con una lista de casos de uso, que quieren capacidad sénior sin contratar.
Duración
Mensual, con un mínimo recomendado de tres meses
Formato
Contrato mensual con capacidad definida, sujeto a disponibilidad
Qué ocurre
  • Mejora y evolución de los sistemas que ya están en producción
  • Soporte en producción y seguimiento de incidentes
  • Revisiones de arquitectura para nuevos casos de uso
  • Sesiones de trabajo con su equipo interno
Usted recibe
  • Capacidad sénior de ingeniería, responsable del resultado
  • Soporte en producción
  • Un equipo interno más capaz
Termina cuando
Cualquiera de las partes puede terminarlo con aviso previo. Todo lo construido queda para usted.

La asignación de personal suma horas. Esto suma a alguien responsable del resultado, que deja a su equipo más capaz.

03Tecnología

Plataformas con las que trabajamos.

Profundizamos en el stack empresarial de Microsoft porque ahí operan muchas organizaciones reguladas. Elegimos otras herramientas cuando el problema lo requiere.

Ecosistema Microsoft

  • Copilot Studio
  • Power Platform (Power Automate, Dataverse)
  • Servicios de IA de Azure
  • Microsoft 365

Plataformas de datos

  • Databricks
  • Servicios de datos de Azure
  • APIs y bases de datos empresariales

Modelos e ingeniería

  • Modelos de OpenAI y Anthropic
  • Python
  • APIs REST y webhooks
  • Búsqueda vectorial

Mencionar una plataforma describe nuestra experiencia con ella. No implica una alianza ni una certificación.

04Encaje

Lo que no hacemos.

  • Chatbots de atención al cliente a gran escala
  • Generación de contenido de marketing
  • Paquetes de automatización no-code
  • Asesoría legal, regulatoria o de cumplimiento
  • Asignación de personal (outsourcing de perfiles)

¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?

Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.

Conversemos sobre un caso de uso