Cuatro rivales de la IA cedieron infraestructura de agentes a una fundación. Qué capas son portables

Si su empresa tuviera que llevar sus agentes de IA a otro proveedor el próximo trimestre, ¿qué partes se llevaría?

Hasta hace poco, la respuesta honesta era: los prompts, si alguien los había guardado. El 22 de octubre, la Agentic AI Foundation, el proyecto de la Linux Foundation que ya acoge el Model Context Protocol, recibió cuatro piezas más de infraestructura de agentes, cada una cedida por una empresa que compite con las demás:

• Agent Skills, de Anthropic: un formato abierto para empaquetar instrucciones, scripts y recursos que el agente carga cuando la tarea lo requiere.
• Open Responses, de OpenAI: una especificación abierta para hablar con modelos de distintos proveedores, basada en la Responses API de OpenAI, con un esquema común, eventos de streaming coherentes y herramientas extensibles.
• OpenEnv, de Hugging Face: un framework y un hub de entornos de aprendizaje por refuerzo, que se ejecutan como contenedores y exponen MCP y el protocolo de entrenamiento Gym.
• OpenSandbox, de Alibaba: una plataforma de sandbox para agentes de código, agentes de interfaz gráfica, evaluación y ejecución de código, con un protocolo que define cómo se crea, se ejecuta y se destruye un sandbox, sobre Docker o Kubernetes.

La fundación suma ya diez proyectos, frente a tres en su lanzamiento en diciembre de 2025. Ninguno de los cuatro es tecnología nueva. Lo nuevo es quién los controla.

Léalo como un mapa de la pila

La forma útil de leer el anuncio es por capas. Cada proyecto estandariza una interfaz entre partes de un agente empresarial y, junto con los proyectos anteriores, cubren una porción sorprendente del conjunto.

Dónde tiene ya un proyecto la Agentic AI Foundation

Capacidades e instrucciones

• Agent Skills
• AGENTS.md

Lo que el agente sabe hacer

Interfaz con el modelo

• Open Responses

Cómo llama la aplicación a un modelo

Herramientas y otros agentes

• MCP
• A2A
• agentgateway
• Agent Router

Ejecución

• OpenSandbox

Dónde se ejecuta el código generado

Entrenamiento y evaluación

• OpenEnv

Sin cubrir

• Memoria y estado
• Identidad del agente
• Datos de evaluación
• Reglas de negocio

Donde se acumula el coste de cambiar

La última fila es la que más importa. Todos los proyectos de la fundación describen cómo se comunican los componentes. Ninguno describe lo que el agente ha acumulado: la memoria que construyó sobre sus clientes, las habilidades que escribió para sí mismo, la identidad con la que actúa, el historial de evaluación que justificó su aprobación. Hemos defendido que el lock-in se está desplazando hacia ese estado acumulado a medida que los modelos se vuelven intercambiables. Una interfaz estándar facilita cambiar las piezas alrededor de ese estado. No mueve el estado.

Gobernanza neutral no es lo mismo que interoperabilidad

Tres advertencias impiden que esto sea una victoria fácil.

Una especificación no es una implementación. Dos proveedores pueden declarar compatibilidad con Open Responses y aun así diferir en los eventos que emiten, las herramientas que permiten y el manejo de errores. MCP muestra el patrón: estandarizó cómo los agentes llegan a las herramientas, y las empresas descubrieron igualmente que conectar no es gobernar. Pida pruebas de conformidad, no logotipos.

Un hogar neutral no borra el origen. Open Responses se basa en la API de OpenAI. Eso lo hace práctico, porque muchos equipos ya escriben en ese formato, y significa que las primeras decisiones de diseño las tomó un solo proveedor. La gobernanza neutral da a las demás empresas voto en la próxima versión, no en la primera.

Un empaquetado portable no hace seguro el contenido. Agent Skills facilita mover una habilidad entre productos. Si el procedimiento que contiene es correcto, está aprobado y vigente es otra cuestión, y en trabajo regulado una habilidad es un procedimiento que debe estar bajo control documental. Un formato que viaja bien también permite que viaje bien un procedimiento sin revisar.

La capa de sandbox muestra la división

El mismo día, AWS llevó Lambda MicroVMs, su servicio gestionado para ejecutar código de usuarios o generado por IA en máquinas virtuales aisladas, a cuatro regiones más, entre ellas Europa (España), hasta un total de 14. Para una empresa española, eso significa poder mantener la ejecución del código que generan sus agentes en una región de la UE, un dato que pesa en las decisiones de residencia de datos bajo el RGPD, aunque por sí solo no garantice el cumplimiento. Junto a OpenSandbox, muestra la elección que hoy tienen las empresas en la capa de ejecución: un protocolo abierto que usted opera, o una primitiva gestionada que opera la nube. Ambas son razonables. Lo importante es que el ciclo de vida (crear, ejecutar, inspeccionar, destruir) esté descrito de forma que el equipo de plataforma pueda moverlo, porque el sandbox es donde el código generado se encuentra con su red.

Qué preguntar ahora a los proveedores

Cuando una plataforma de agentes entre en su lista, añada cuatro preguntas a la evaluación:

1. ¿Cuáles de estas especificaciones implementan, en qué versión, y superan las pruebas de conformidad del proyecto cuando existen?
2. ¿Podemos exportar la memoria, las habilidades y la configuración del agente en un formato documentado, y cuánto tarda?
3. Si traemos nuestro propio sandbox o nuestro propio endpoint de modelo a través de estas interfaces, ¿qué controles suyos dejan de funcionar?
4. ¿Quién de su lado participa en los grupos de trabajo de la fundación en las capas de las que dependemos?

Las respuestas no eliminarán el lock-in. Le dirán dónde vive, que es la parte de la decisión que todavía puede planificar.