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O que construímos e como trabalhamos juntos.

Quatro tipos de sistema, três formas de trabalhar juntos. Todo projeto é definido em torno de um caso de uso específico e termina com algo que você pode inspecionar.

01O que construímos

Quatro tipos de sistema.

Agentes e workflows de IA

Agentes que executam ações dentro dos processos de negócio: preparam, verificam, encaminham e redigem, com as mesmas permissões e etapas de aprovação que uma pessoa teria.

Por exemplo

Um agente que prepara briefings para o time de campo a partir do CRM e de conteúdo aprovado
Um workflow que faz a triagem de solicitações e as encaminha com uma resposta já redigida
Um assistente que confere documentos contra um checklist interno antes da revisão

Aplicações de IA sob medida

Aplicações próprias para quando um copiloto pronto não basta: uma interface específica, um fluxo específico ou uma lógica que precisa existir fora de uma janela de chat.

Por exemplo

Um ambiente de revisão de documentos para times regulatórios ou médico-legais
Uma ferramenta de apoio à decisão que combina dados estruturados com orientações escritas
Uma ferramenta interna que transforma material extenso em resultados estruturados e revisáveis

Conhecimento corporativo

Assistentes que respondem com base nos seus próprios documentos e dados (a chamada geração aumentada por recuperação, ou RAG), citando as fontes e com acesso que segue as permissões existentes.

Por exemplo

Um assistente sobre POPs e políticas que respeita as permissões de cada documento
Uma camada de busca e resposta sobre relatórios e pesquisas internas
Um assistente de integração de novos colaboradores baseado em material de treinamento aprovado

Integração e implantação

A engenharia que faz a IA virar parte do trabalho real: conexão com APIs e ferramentas SaaS, plataformas de dados e identidade, e implantação com monitoramento, logs e plano de reversão.

Por exemplo

Conectar um agente ao CRM, ao sistema de chamados ou à gestão de documentos
Levar um protótipo que funciona para um ambiente de produção governado
Adicionar avaliação, monitoramento e logs a um sistema de IA que já está em uso

02Como trabalhamos juntos

Três formas de trabalhar juntos.

Production Readiness Sprint

“Isso deve ser construído? E exatamente como?”

Para: Times com um caso de uso de IA aprovado, ou um piloto parado, que precisam saber se e como ele chega à produção.
Duração: Normalmente 2 a 3 semanas
Formato: Escopo fechado, preço fechado
O que acontece: Entrevistas com as áreas de negócio, TI, segurança e dados
Mapeamento do processo e inventário das fontes de dados
Análise de acessos, identidade e integração
Escolha de plataforma e arquitetura-alvo
Um protótipo enxuto, quando ele elimina uma incerteza real
Você recebe: Arquitetura-alvo com as decisões registradas
Mapa de dados e acessos
Registro de riscos
Plano de avaliação
Plano de construção com esforço e perfil do time
Termina quando: Você tem uma recomendação clara: construir, ajustar ou parar.

Build & Deploy

“Coloque em produção.”

Para: Times com uma arquitetura definida, do sprint ou própria, que querem o sistema rodando em produção.
Duração: Normalmente 6 a 12 semanas, por marcos
Formato: Projeto com marcos e critérios de aceite
O que acontece: Software funcionando cedo, dentro do seu ambiente
Integração com identidade, dados e sistemas de negócio
Estrutura de avaliação construída junto com o sistema
Implantação pelo seu processo de mudança e aprovação
Você recebe: Um sistema rodando no seu ambiente
Estrutura de avaliação automatizada
Monitoramento e logs
Documentação de operação e de transferência
Sessão de transferência de conhecimento
Termina quando: O sistema está em produção e atende aos critérios de aceite do plano de avaliação.

Embedded AI Engineering

“Continue melhorando.”

Para: Times com sistemas de IA em produção, ou com uma fila de casos de uso, que querem capacidade sênior sem contratar.
Duração: Mensal, com mínimo recomendado de três meses
Formato: Contrato mensal com capacidade definida, sujeito a disponibilidade
O que acontece: Melhoria e evolução dos sistemas que já estão no ar
Suporte em produção e acompanhamento de incidentes
Revisão de arquitetura para novos casos de uso
Sessões de trabalho com o seu time interno
Você recebe: Capacidade sênior de engenharia, com responsabilidade pelo resultado
Suporte em produção
Um time interno mais capaz
Termina quando: Qualquer um dos lados pode encerrar com aviso prévio. Tudo o que foi construído fica com você.

Alocação de profissionais adiciona horas. Aqui você ganha alguém responsável pelo resultado, que deixa o seu time mais capaz.

03Tecnologia

Plataformas com que trabalhamos.

Vamos fundo no stack corporativo da Microsoft porque é nele que muitas organizações reguladas operam. Escolhemos outras ferramentas quando o problema pede.

Ecossistema Microsoft

Copilot Studio
Power Platform (Power Automate, Dataverse)
Serviços de IA do Azure
Microsoft 365

Plataformas de dados

Databricks
Serviços de dados do Azure
APIs e bancos de dados corporativos

Modelos e engenharia

Modelos da OpenAI e da Anthropic
Python
APIs REST e webhooks
Busca vetorial

Listar uma plataforma descreve a nossa experiência com ela. Não indica parceria nem certificação.

04Encaixe

O que não fazemos.

Chatbots de atendimento em larga escala
Geração de conteúdo de marketing
Pacotes de automação no-code
Consultoria jurídica, regulatória ou de compliance
Alocação de profissionais (body shop)

Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?

Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.

Converse sobre um caso de uso