Microsoft vende ahora el bucle del agente: el harness de Copilot en Foundry, como servicio
El harness de Copilot, en preview pública en Foundry Agent Service, ejecuta el bucle, el contexto, las herramientas y el sandbox, gratis hasta el 1 de diciembre. Fusion de GitHub ya está en GA.
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Durante dos años, el código que rodea a un modelo ha sido la parte de un agente que cada equipo enterprise escribió por su cuenta: el bucle que decide el siguiente paso, el contexto que arrastra, las llamadas a herramientas, el sandbox donde se ejecuta el código, las subtareas que delega. El 28 de octubre, Microsoft puso precio a esa capa.
El harness de Microsoft Copilot, ahora en preview pública en Foundry Agent Service, es un sistema de ejecución gestionado para agentes que se definen de forma declarativa. En palabras de Microsoft, «Microsoft ejecuta el bucle del agente y el sandbox». Usted elige un modelo de Foundry compatible, conecta herramientas de Foundry y MCP con su autenticación y aprobaciones, añade skills reutilizables y mantiene la definición del agente en control de versiones. El harness coordina las llamadas al modelo y a las herramientas, mantiene el contexto de trabajo, gestiona archivos y la ejecución de código, y delega tareas acotadas a subagentes integrados.
Cuánto cuesta y qué está en GA
El runtime del harness es gratis hasta 1 de diciembre de 2026. Después, la facturación es por consumo: US$ 0,0994 por vCPU-hora de cómputo del sandbox y US$ 0,0118 por GiB-hora de memoria, más la inferencia del modelo y las herramientas que se facturen por separado. Los precios pueden variar según la región y el contrato. Las regiones, los modelos, las herramientas y los límites del preview compatibles figuran en la documentación de Foundry, no en el anuncio.
Dos piezas están en disponibilidad general (GA) junto al preview. La resiliencia para ejecuciones de larga duración de los agentes alojados, para los equipos que ejecutan su propio framework en Foundry, está en GA. Y en GitHub, Copilot Fusion ya está en GA: enruta tareas de programación entre modelos con tres niveles de esfuerzo mediante un solo modelo, una cascada que escala cuando falla una comprobación de calidad, o un bucle de crítica en el que un modelo revisa a otro. Es la versión de producción de lo que analizamos como HydraFusion Max. GitHub informa de que Fusion Max queda a menos de dos puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max en el Artificial Analysis Coding Agent Index, con cerca de la mitad del costo de API por tarea; cada modelo utilizado se factura a su propia tarifa.
El harness es la parte que antes era suya
Ya explicamos qué es un harness de IA y defendimos que es lo que una empresa debería construir una vez y reutilizar entre agentes. La oferta de Microsoft cambia ese cálculo de una forma concreta: ahora puede alquilar la mitad de ejecución del harness y quedarse con la mitad de gobernanza.
- El bucle: el harness decide el siguiente paso y delega subtareas; usted sigue decidiendo para qué sirve el agente y cuándo debe detenerse.
- El contexto: el harness mantiene la memoria de trabajo dentro de una ejecución; usted sigue decidiendo qué datos puede ver y cuánto tiempo se conserva algo.
- Las herramientas: el harness hace las llamadas; usted sigue decidiendo qué herramientas existen, con qué permisos y aprobaciones.
- El código: el harness proporciona el sandbox; usted sigue decidiendo qué puede salir de él.
- El costo: el harness mide; usted sigue siendo dueño del presupuesto y de quién paga.
Esa división es razonable para muchos equipos. Un bucle propio es caro de mantener, y las actualizaciones de modelo no dejan de romperlo. El intercambio es dependencia: el comportamiento del agente ahora está definido en parte por un runtime que usted no versiona. Cuando Microsoft mejora el harness, su agente cambia. Pregunte cómo se anuncian las versiones del harness, si puede fijar una y cómo su suite de evaluación detectará un cambio de comportamiento.
Decida por lo que necesita demostrar
Use el harness gestionado cuando el valor del agente esté en sus herramientas y sus datos, y cuando la evidencia de lo que ocurrió pueda venir del tracing de Foundry más sus propios logs. Mantenga un bucle propio, o un agente alojado con su propio framework, cuando un regulador o un auditor necesite que usted demuestre exactamente cómo se eligió el siguiente paso, o cuando el propio bucle codifique un procedimiento validado.
En cualquier caso, mantenga la definición del agente, los permisos de las herramientas y el conjunto de evaluación en su repositorio. Esas son las partes que se mueven con usted si algún día tiene que cambiar el runtime.