A Microsoft agora vende o loop do agente. O harness do Copilot no Foundry precifica a orquestração

Durante dois anos, o código ao redor de um modelo foi a parte de um agente que cada time enterprise escreveu por conta própria: o loop que decide o próximo passo, o contexto que carrega, as chamadas de ferramentas, o sandbox onde o código roda, as subtarefas que delega. Em 28 de outubro, a Microsoft colocou um preço nessa camada.

O Microsoft Copilot harness, agora em preview pública no Foundry Agent Service, é um sistema de execução gerenciado para agentes que você define de forma declarativa. Nas palavras da Microsoft, “a Microsoft roda o loop do agente e o sandbox”. Você escolhe um modelo Foundry compatível, conecta ferramentas do Foundry e MCP com a autenticação e as aprovações delas, adiciona skills reutilizáveis e mantém a definição do agente no controle de versão. O harness coordena chamadas de modelo e de ferramentas, mantém o contexto de trabalho, gerencia arquivos e execução de código, e delega tarefas delimitadas a subagentes integrados.

O que custa, e o que está em disponibilidade geral (GA)

O runtime do harness é grátis até 1º de dezembro de 2026. Depois disso, a cobrança é por consumo: US$ 0,0994 por vCPU-hora de computação do sandbox e US$ 0,0118 por GiB-hora de memória, mais inferência de modelo e ferramentas cobradas à parte. Os preços podem variar por região e contrato. Regiões, modelos, ferramentas e limites de preview compatíveis estão listados na documentação do Foundry, não no anúncio.

Duas peças estão em disponibilidade geral (GA) junto com o preview. A resiliência de longa duração para agentes hospedados, para times que rodam o próprio framework no Foundry, está em disponibilidade geral (GA). E no GitHub, o Copilot Fusion agora está em disponibilidade geral (GA): ele roteia tarefas de programação entre modelos em três níveis de esforço usando um único modelo, uma cascata que escala quando uma checagem de qualidade falha, ou um loop de crítica em que um modelo revisa outro. É a versão de produção do que analisamos como HydraFusion Max. O GitHub relata que o Fusion Max fica a dois pontos do Claude Code com Opus 5.5 Max no Artificial Analysis Coding Agent Index, com cerca de metade do custo de API por tarefa; cada modelo usado é cobrado pela própria tarifa.

O harness é a parte que antes era sua

Já explicamos o que é um harness de IA e defendemos que ele é o que uma empresa deve construir uma vez e reutilizar entre agentes. A oferta da Microsoft muda esse cálculo de um jeito específico: agora você pode alugar a metade de execução do harness e ficar com a metade de governança.

• O loop: o harness decide o próximo passo e delega subtarefas; você ainda decide para que serve o agente e quando ele deve parar.
• Contexto: o harness mantém a memória de trabalho dentro de uma execução; você ainda decide quais dados ele pode ver e por quanto tempo algo é mantido.
• Ferramentas: o harness faz as chamadas; você ainda decide quais ferramentas existem, com quais permissões e aprovações.
• Código: o harness fornece o sandbox; você ainda decide o que pode sair dele.
• Custo: o harness mede; você ainda é dono do orçamento e de quem paga.

Essa divisão é razoável para muitos times. Um loop customizado é caro de manter, e atualizações de modelo não param de quebrá-lo. O trade-off é dependência: o comportamento do agente agora é em parte definido por um runtime que você não versiona. Quando a Microsoft melhora o harness, seu agente muda. Pergunte como as versões do harness são anunciadas, se você pode fixar uma e como o seu conjunto de avaliações vai detectar uma mudança de comportamento.

Decida pelo que você precisa provar

Use o harness gerenciado quando o valor do agente está nas ferramentas e nos dados dele, e quando a evidência do que aconteceu pode vir dos traces do Foundry mais os seus próprios logs. Mantenha um loop customizado, ou um agente hospedado com o seu próprio framework, quando um regulador ou auditor precisa que você mostre exatamente como o próximo passo foi escolhido, ou quando o próprio loop codifica um procedimento validado.

De qualquer forma, mantenha a definição do agente, as permissões das ferramentas e o conjunto de avaliações no seu repositório. Essas são as partes que vão com você se o runtime algum dia precisar mudar.