Mott MacDonald creó más de 8.000 agentes. El reto fue encontrarlos, fusionarlos y retirarlos
La consultora de ingeniería pasó de 50 licencias de Copilot a un despliegue para 20.000 personas. Los agentes trajeron duplicados, inactivos y huérfanos. Un catálogo se volvió el control.
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Mott MacDonald, la consultora global de ingeniería, tiene unos 20.000 empleados. Según el relato de Microsoft sobre su despliegue, esas personas han creado más de 8.000 agentes de IA. Es un agente por cada dos o tres empleados, y nadie planificó esa cifra.
La historia de la compañía es útil porque no se detiene en la adopción. Describe lo que pasó después.
De 50 licencias a toda la plantilla
El despliegue fue gradual. Mott MacDonald empezó con 50 licencias de Microsoft 365 Copilot tras introducirlo en 2025, amplió a 1.000, luego a 5.000, y dio la mitad de la segunda ola a profesionales al inicio de su carrera. Ahora ha firmado un acuerdo de cinco años para llevar Copilot a toda la plantilla, como parte de una inversión mayor en Microsoft 365 E7, y prepara Microsoft Fabric como plataforma de datos central para Copilot y los agentes.
Los ejemplos de trabajo son específicos de la ingeniería. En un proyecto de aeropuerto, la IA procesó alrededor de 220.000 requisitos y marcó unos 200 conflictos para que los ingenieros los revisaran. La compañía quiere reducir su proceso medio de propuesta de una semana a 48 horas. Una aplicación llamada EMMA ha recogido más de 10.000 lecciones aprendidas de revisiones de proyecto desde mayo. Estas cifras proceden del relato de Microsoft y no están auditadas de forma independiente.
Qué le hicieron 8.000 agentes a la organización
La parte sincera es la lista de problemas. El crecimiento rápido produjo soluciones solapadas, con varios agentes construidos para la misma tarea; agentes inactivos que ya nadie usaba; y huecos de conocimiento cuando sus creadores se fueron o cambiaron de rol, dejando agentes que seguían funcionando pero que nadie entendía.
Ninguno de estos es un problema de modelo. Son los mismos problemas que las empresas tuvieron con hojas de cálculo, bases de datos Access y sitios de SharePoint, llegando más rápido. Un agente se crea en minutos, así que el inventario crece al ritmo de la curiosidad.
| Qué cuesta | El control | |
|---|---|---|
| Duplicados | Esfuerzo gastado dos veces; respuestas incoherentes a la misma pregunta | Una biblioteca consultable, revisada antes de construir |
| Agentes inactivos | Accesos y conectores abiertos para nadie | Caducidad salvo que alguien la renueve |
| Huérfanos | Lógica en marcha que nadie sabe explicar ni arreglar | Un propietario con nombre, que se traspasa cuando la persona se mueve |
| Agentes locales prometedores | Las buenas ideas se quedan en un solo equipo | Un camino para revisar y escalar los mejores |
La biblioteca es la gobernanza
La respuesta de Mott MacDonald es una biblioteca central de IA que hace descubribles los agentes y ayuda a identificar los que merecen escalarse. Microsoft describe Agent 365 como una futura torre de control para supervisar el parque de agentes. Nasrine Tomasi, responsable global de IA y datos de la firma, también pone el foco en el lado humano: los empleados necesitan revisar críticamente la salida de la IA y saber cuándo debe imponerse su propio criterio.
La biblioteca es el primer movimiento correcto porque cumple dos propósitos con un solo artefacto. Para los empleados, responde a «¿alguien ya ha construido esto?». Para la gobernanza, es el inventario, y cualquier otro control depende de un inventario. Hicimos ese argumento cuando SAS empezó la gobernanza con un inventario, y Mott MacDonald muestra cómo se ve cuando el inventario hace falta a posteriori.
El problema de los huérfanos merece su propia regla. Un agente construido por un ingeniero de proyecto que se ha mudado a otra oficina sigue funcionando con las decisiones de diseño de esa persona, y a veces con conexiones a sus fuentes de datos. Hablamos de quién es dueño de un bot cuando su autor se va; la respuesta tiene que existir antes de que la persona se vaya, no después.
Para las empresas que van un año por detrás
La lección no es frenar la creación de agentes. La dispersión de agentes de Mott MacDonald es cómo encontró trabajo que merecía automatizarse. La lección es poner en marcha el catálogo, el campo de propietario y la fecha de caducidad mientras el recuento está en los cientos. Retirar agentes que nadie posee es mucho más fácil con 300 que con 8.000.