A Mott MacDonald criou mais de 8.000 agentes. Depois veio o problema de encontrá-los e aposentá-los
A Mott MacDonald foi de 50 licenças de Copilot a um rollout para 20.000 pessoas. Os agentes trouxeram duplicatas, dormentes e órfãos quando os criadores saíram. Um catálogo virou o controle.
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Narração completa do artigo, gerada por IA.
A Mott MacDonald, consultoria global de engenharia, tem cerca de 20.000 pessoas. Segundo o relato da Microsoft sobre o rollout, essas pessoas criaram mais de 8.000 agentes de IA. É um agente para cada dois ou três funcionários, e ninguém planejou esse número.
A história da empresa é útil porque não para na adoção. Ela descreve o que veio depois.
De 50 licenças para todo mundo
O rollout foi gradual. A Mott MacDonald começou com 50 licenças de Microsoft 365 Copilot depois de introduzi-lo em 2025, ampliou para 1.000, depois para 5.000, e deu metade da segunda onda para profissionais no início de carreira. Agora assinou um acordo de cinco anos para levar o Copilot a todos os funcionários, como parte de um investimento maior no Microsoft 365 E7, e prepara o Microsoft Fabric como plataforma central de dados para o Copilot e os agentes.
Os exemplos de trabalho são específicos de engenharia. Em um projeto de aeroporto, a IA processou cerca de 220.000 requisitos e sinalizou cerca de 200 conflitos para os engenheiros revisarem. A empresa quer reduzir o processo médio de proposta de uma semana para 48 horas. Um app chamado EMMA capturou mais de 10.000 lições aprendidas em revisões de projeto desde maio. Esses números vêm do relato da Microsoft e não são auditados de forma independente.
O que 8.000 agentes fizeram com a organização
A parte franca é a lista de problemas. O crescimento rápido produziu soluções sobrepostas, com vários agentes construídos para a mesma tarefa; agentes dormentes que ninguém mais usava; e lacunas de conhecimento quando os criadores saíam ou mudavam de função, deixando agentes que ainda rodavam, mas que ninguém entendia.
Nenhum desses é um problema de modelo. São os mesmos problemas que as empresas tiveram com planilhas, bancos Access e sites de SharePoint, chegando mais rápido. Um agente leva minutos para ser criado, então o inventário cresce na velocidade da curiosidade.
| O que custa | O controle | |
|---|---|---|
| Duplicatas | Esforço gasto duas vezes; respostas inconsistentes para a mesma pergunta | Uma biblioteca pesquisável, consultada antes de construir |
| Agentes dormentes | Acessos e conectores abertos para ninguém | Expiração a menos que alguém renove |
| Órfãos | Lógica em execução que ninguém consegue explicar ou corrigir | Um dono com nome, transferido quando as pessoas se movem |
| Agentes locais promissores | Boas ideias ficam presas em um time | Um caminho para revisar e escalar os melhores |
A biblioteca é a governança
A resposta da Mott MacDonald é uma biblioteca central de IA que torna os agentes descobríveis e ajuda a identificar os que valem escala. A Microsoft descreve o Agent 365 como uma futura torre de controle para supervisionar o parque de agentes. Nasrine Tomasi, head global de IA e dados da empresa, também coloca o lado humano: os funcionários precisam revisar a saída da IA com senso crítico e saber quando o próprio julgamento tem de assumir.
A biblioteca é o primeiro movimento certo porque serve a dois propósitos com um único artefato. Para os funcionários, ela responde “alguém já construiu isso?”. Para a governança, ela é o inventário, e todo outro controle depende de um inventário. Fizemos esse argumento quando a SAS começou a governança com um inventário, e a Mott MacDonald mostra como é quando o inventário é necessário depois do fato.
O problema dos órfãos merece uma regra própria. Um agente criado por um engenheiro de projeto que se mudou para outro escritório continua rodando com as escolhas de design daquela pessoa e, às vezes, com conexões para as fontes de dados dela. Discutimos quem é o dono de um bot quando o autor vai embora; a resposta precisa existir antes de a pessoa sair, não depois.
Para empresas um ano atrás
A lição não é desacelerar a criação de agentes. A disseminação de agentes na Mott MacDonald foi como ela encontrou trabalho que valia automatizar. A lição é colocar o catálogo, o campo de dono e a data de expiração no lugar enquanto a contagem está na casa das centenas. Aposentar agentes que ninguém possui é muito mais fácil com 300 do que com 8.000.