Insights
Notas del trabajo.
Textos prácticos sobre cómo construir IA empresarial que llega a producción.
Gemini 4 Argon está pensado para agentes que trabajan durante horas. Pruebe lo que ocurre en la tercera hora
El nuevo modelo de frontera de Google apunta al trabajo largo y autónomo, con un precio promocional que se duplica el 1 de diciembre. Su ventana gigante no muestra cómo actúa a mitad de tarea.
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GitHub permite fijar el modelo por defecto de Copilot en JetBrains. Un valor por defecto no es una política
Copilot para JetBrains ahora permite fijar un modelo por defecto empresarial y desactivar el inicio automático de servidores MCP. Útil, pero ninguno restringe lo que un desarrollador puede usar.
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Los líderes de Microsoft piden un freno de emergencia para la IA. Detener un agente es lo fácil del incidente
Nadella pidió poder pausar modelos a mitad de tarea, Brad Smith informes de incidentes obligatorios, la Casa Blanca divulgación. El freno es lo sencillo. Falta lo que viene después.
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Collibra lee señales de calidad de agentes en cuatro plataformas. Un panel común no es una métrica común
Collibra 2026.10, en preproducción desde el 11 de octubre, lee tasas de aprobación y consumo de tokens de agentes en Databricks, Bedrock, Gemini Enterprise y Azure AI Foundry. Compararlas cuesta más.
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El agente de Tulip crea apps de planta tras la aprobación del ingeniero. En GxP, esa aprobación es el producto
AI Authoring de Tulip planifica apps desde SOP y redacta cambios tras la aprobación del ingeniero, con agentes de revisión y apps de código para GxP. Nada tiene disponibilidad general (GA).
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Cuando los agentes de IA usan mal su API, revise su documentación. El playbook AX de Microsoft muestra cómo
Microsoft publicó el Agent Experience Practitioner Playbook, un método para evaluar qué hacen los agentes con un SDK, su documentación y sus skills. Es clave para los equipos de plataforma interna.
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El gateway de IA de Databricks ya lee el motivo de cada solicitud. La respuesta la da quien llama
Las políticas de Unity Gateway pueden comprobar request tags enviadas por quien llama antes de llamadas a modelos o MCP, en beta. Útiles para atribuir. Una tag sola no prueba nada.
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Deje de comparar precios por token con horas de GPU. Mida la inferencia por tarea completada, en horas pagadas
Una GPU que perdió dinero en una semana, un agente 29x más barato con el mismo modelo, un modelo de decisión que solo cobra la entrada. Nuestro marco para decidir cómo comprar inferencia.
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Mashreq da a los agentes de código sus estándares de integración, no sus rieles de pagos. Piloto de IBM Bob
Mashreq informa hasta un 60 a 70% menos de tiempo en diseño y resolución de incidencias de integración en un piloto de IBM Bob, con agentes que usan un gateway MCP. ¿Qué controla?
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Una H100 de 2 dólares la hora rindió cuatro veces su costo en una mañana intensa. En la semana, perdió dinero
Un ingeniero de Microsoft ejecutó Qwen3.8-27B en una H100 Spot de Azure. Las horas intensas pagaron cuatro a uno; la semana completa no cubrió el cómputo. Decidió la utilización.
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Decision-1 de Microsoft cobra 0,042 dólares por millón de tokens de entrada. Lo que compra es calibración
Microsoft-Decision-1, en versión preliminar pública en Foundry, devuelve una probabilidad para cada opción predefinida en lugar de texto. La pregunta es si esa confianza se sostiene con sus datos.
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Google dejó de vender Gemini Code Assist el 9 de octubre. Su fecha de renovación es la fecha real de decisión
Las nuevas suscripciones Standard y Enterprise de Gemini Code Assist terminaron el 9 de octubre. Las actuales siguen, pero nuevas licencias y renovaciones anuales cesan tras el 31 de enero de 2027.
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¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?
Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.
Conversemos sobre un caso de uso