Insights
Notas del trabajo.
Textos prácticos sobre cómo construir IA empresarial que llega a producción.
Cuando los agentes de IA empiezan a mantener sistemas de IA, la evaluación pasa a ser el control
AIP Evolve, de Palantir, ya en disponibilidad general, usa agentes para proponer cambios de modelo, recortes de coste y mejoras de evaluación. Por qué solo funciona con buenas evaluaciones.
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AWS y OpenAI tratan al agente de IA como una carga de trabajo, no como un chatbot
Bedrock Managed Agents integra IAM, sesiones duraderas, aprobaciones y CloudTrail en el runtime. El preview es solo en EE. UU., pero el modelo ya importa en España y Latinoamérica.
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Si el agente de Copilot sigue trabajando cuando usted se va, ¿quién responde por lo que hace?
Autopilot, de Microsoft, en camino a una vista previa privada, convierte la delegación en un mandato permanente. Las preguntas de gobernanza para organizaciones sobre Microsoft 365.
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Crear aplicaciones empresariales ya es fácil. Copilot Managed Runtime apunta a lo difícil.
Microsoft pasa a alojar y gobernar el código creado con Copilot. Qué resuelve un runtime gestionado para las aplicaciones internas hechas con IA, y qué sigue en manos del negocio.
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La seguridad del modelo se convierte en capa de arquitectura, no solo en política del proveedor
Enterprise Frontier Safeguards, de Anthropic, divide la custodia: el proveedor detecta abusos y el cliente guarda datos, claves y revisión. Quién hace qué y cuánto cuesta.
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Gemini ya actúa dentro de Microsoft 365. ¿Su suite de colaboración sigue eligiendo su plataforma de agentes?
Las acciones en vista previa de Google para OneDrive, Outlook, SharePoint y Teams hacen viables los agentes entre proveedores. La decisión pasa a la identidad y la gobernanza.
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¿Qué debería construir una empresa una sola vez y reutilizar en todos sus agentes de IA?
El Trusted Enterprise AI Harness de Salesforce define seis capacidades compartidas y un plano de control. Las mismas capas aparecen en AWS, Microsoft y Google. Cuáles conviene poseer.
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En ciencias de la vida, el acceso al modelo se está convirtiendo en un activo gobernado
El programa de verificación de Anthropic vincula capacidades a organizaciones verificadas, permisos acotados y uso supervisado. Qué implica para la I+D farmacéutica en España.
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Qué necesita realmente un stack de IA empresarial para llegar a producción en 2026
Cinco capas centrales, seis controles transversales y un responsable: una guía para distinguir un sistema de IA empresarial de un modelo con un prompt.
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¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?
Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.
Conversemos sobre un caso de uso