Insights
Notas del trabajo.
Textos prácticos sobre cómo construir IA empresarial que llega a producción.
Construir o comprar ya se aplica también a la búsqueda. Qué cambian Compass Cloud y Embed 5, de Cohere
Cohere convierte su capa de búsqueda en un servicio gestionado, con API, MCP y permisos aplicados en la consulta, y lanza una nueva familia de embeddings. Cómo decidir qué construir y qué comprar.
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Lo determinista debe seguir siendo determinista: lo que acierta el sistema de cuentas por pagar de Snowflake
Snowflake creó InvoiceIQ, un sistema interno de cuentas por pagar que combina pasos de IA con reglas, registra cada acción y solo envía a personas las excepciones. Un patrón para la IA en finanzas.
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La mayoría de los fallos de RAG en las empresas empiezan en la búsqueda. Mídala como un sistema propio
RCP-nDCG@10, de Cohere, usa jueces de IA calibrados y una rúbrica explícita para evaluar la búsqueda cuando los conjuntos de prueba etiquetados no bastan. Por qué medirla aparte de la respuesta.
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Los agentes de IA más útiles de Google no conversan. Viven en la revisión de código y frenan vulnerabilidades
Google describe agentes de análisis, triaje y corrección integrados en su ciclo de desarrollo, con comprobaciones deterministas y revisión humana. Qué pueden copiar las empresas.
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El gasto en IA ya necesita guardrails, como los permisos. Las plataformas los ofrecen y los CFO quieren voz
Snowflake lanzó cuotas de IA por usuario, Google añadió topes de gasto y alertas para agentes, e IBM ve a los CFO más presentes en la estrategia de IA. Cómo diseñar controles de coste.
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¿Quién guarda qué? La custodia se ha convertido en la primera pregunta de la arquitectura de IA empresarial
Un mes de anuncios apunta en la misma dirección: los agentes crean nuevas copias de datos sensibles en sesiones, snapshots, trazas e índices. Por qué conviene un mapa de custodia.
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Databricks invertirá R$1.500 millones en Brasil. Qué dice sobre la demanda de IA empresarial en Latinoamérica
Databricks anunció unos 300 millones de dólares en tres años en Brasil y la meta de formar a 150.000 personas. Qué señala para el mercado latinoamericano y qué sigue dependiendo de las empresas.
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Un agente de IA puede devolver un 200 y equivocarse. Snowflake mide lo que el uptime no ve
Snowflake llevará el tracing de agentes, las señales de coste y la evaluación con LLM como juez a Observe. Por qué monitorizar IA en producción exige medir comportamiento, calidad y coste.
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Agent Substrate de Google está pensado para flotas de agentes. Eso cambia lo que asume el equipo de plataforma
GKE Agent Substrate suspende los agentes inactivos en almacenamiento y los reanuda en sandboxes aislados en menos de un segundo. Por qué ejecutar agentes es ya un problema de plataforma.
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El mismo Claude, fronteras distintas: en Azure y AWS, la vía de despliegue es la decisión de gobernanza
Claude llega a las empresas por Microsoft Foundry, Amazon Bedrock y otras vías facturadas por AWS. El modelo es el mismo; el tratamiento de datos, la identidad y las herramientas no.
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IBM Bob ya se puede alojar en casa. Dónde corre el agente de IA es ahora una decisión de producto
IBM habilita su plataforma de desarrollo agéntico Bob en instalaciones propias, nubes privadas y soberanas y entornos aislados. Qué cambia para equipos regulados en España y Latinoamérica.
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La Agents API de OpenAI convierte el bucle del agente en un servicio gestionado. Lo demás sigue siendo suyo.
Harness gestionado, subagentes, compactación de contexto y ahora computer use. Qué puede delegar una empresa al proveedor del modelo y qué no.
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¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?
Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.
Conversemos sobre un caso de uso