Insights
Notas del trabajo.
Textos prácticos sobre cómo construir IA empresarial que llega a producción.
Lo que más escasea en IA no son los prompts. Anthropic invierte 100 millones en quien la lleva a producción
Claude Frontier Academy quiere 10.000 Frontier Deployed Engineers antes de que acabe 2027. Su temario retrata dónde se atasca la IA: revisión de seguridad, traspaso y adopción.
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El mejor sitio para su próximo agente ya existe. Cinco pruebas para encontrar trabajo listo para agentes
Los agentes que llegan antes a producción encajan en una decisión que un proceso ya toma. Un marco de La Madre para encontrar esos puntos en una tarde.
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En ciencias de la vida, la IA en producción casi nunca es un chatbot. Hansa y Cradle muestran la alternativa
Hansa Biopharma despliega el diseño de proteínas con IA de Cradle en todo su descubrimiento. Por qué la IA más valiosa en farma vive en el ciclo de diseño y ensayo.
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El desarrollo de IA se cierra en un bucle: CoreWeave Forge convierte la producción en la próxima versión
CoreWeave lanzó Forge, del entrenamiento a los agentes, y notebooks conectados a experimentos y evaluaciones. Qué cambia cuando la producción vuelve al desarrollo.
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Los agentes necesitan lo que ya tiene cualquier empleado: identidad, responsable, presupuesto y expediente
Gateways, identidad de agentes, inventarios y uso de IA en el SIEM llegaron en una semana. Nuestra lectura: la capa de control se forma por encima de los modelos.
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La soberanía en IA ya llega al suelo del centro de datos. Palantir y Armada la venden como un solo stack
Palantir y Armada combinan un sistema operativo de IA soberana con centros de datos modulares. La soberanía baja de la topología de despliegue a la infraestructura física.
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El SOC es donde primero se prueba la autonomía de los agentes. Exabeam muestra las dos caras en octubre
Exabeam añadió un asistente de investigación persistente, un Claude Skill Pack y la ingesta de logs de uso de IA. Los agentes trabajan en el SOC y el SOC los vigila.
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Su próximo problema de identidad no son los empleados, sino los agentes. HENNGE apuesta una empresa a ello
HENNGE creó HENNGE AI, dirigida por dos consejeros y agentes de IA, con un gateway previsto y planes de identidad no humana. Por qué los agentes necesitan su propio IAM.
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El RAG empresarial aprende a planificar sus propias búsquedas. Progress lleva ese agente a Microsoft Teams
Progress sumó a su Agentic RAG una app para Microsoft Teams, un Smart Agent de búsqueda en varios pasos y un plugin para WordPress. Qué cambia cuando buscar deja de ser una consulta.
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Sus agentes ya viven en seis plataformas. Dataiku y Classie venden la capa que está por encima de todas
Agent Management de Dataiku y Supervise de Classie prometen un inventario y controles para agentes creados en cualquier sitio. Qué puede hacer esa capa, y qué no.
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El gateway de IA ya no es un proxy: es un punto de control de políticas. El LLM Gateway de C1 explica por qué
C1 lanzó un endpoint único que decide, según identidad, datos y coste, qué despliegue de modelo recibe cada llamada. Por qué el enrutamiento de modelos pasa del código a la política.
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Lo que nos dijo septiembre: en IA empresarial, el modelo ya no es la parte difícil
Veinte anuncios en un mes, leídos en conjunto. El runtime se volvió infraestructura, la custodia pasó al frente y la evaluación se volvió control. Nuestra síntesis y qué vigilar en octubre.
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¿Tiene un caso de uso de IA detenido entre el prototipo y la producción?
Cuéntenos qué quiere poner en marcha. Le respondemos con próximos pasos honestos.
Conversemos sobre un caso de uso