Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
O AI.AGG do BigQuery resume milhões de linhas em uma query SQL. Conte as que ficam de fora em silêncio
O AI.AGG, em preview, faz um map-reduce de chamadas do Gemini sobre texto e imagens no BigQuery. Útil para logs e feedback, mas algumas linhas somem sem erro, então confira a completude.
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AlloyDB Express cria bancos Postgres em menos de dois segundos para agentes. Revise o botão de upgrade
O AlloyDB Express, em preview, dá a desenvolvedores e agentes de IA bancos Postgres descartáveis que escalam para zero e podem ser promovidos com um clique. O risco migra da criação para a promoção.
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Agentes de código deixam o notebook. A AWS e a Databricks mostram o caminho: gateway, microVM, pull request
Uma amostra da AWS roda tarefas do Claude Code em microVMs isoladas e retorna pull requests; a Databricks leva Claude Code e Codex ao seu gateway de modelos. Cada uma corrige um controle, não todos.
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A AWS agora vende pesquisa na web em uma chamada. Seu agente recebe resposta e a leitura de outra pessoa
O Web Answer no Bedrock AgentCore está em disponibilidade geral (GA): busca índice da Amazon, lê páginas e devolve resposta citada por US$ 10 a cada 1.000 chamadas. Quando usar resultados brutos.
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O melhor assistente visual de IA concluiu 53% das tarefas no teste da Salesforce. A velocidade pesou
O Interactive Visual Gym testa assistentes que veem pela camera e guiam a tarefa com um usuario simulado que reage. Os modelos lideres penaram, muitas vezes por falarem tarde demais.
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O que um agente de IA faz entre pensamentos roda em CPUs. A aposta da NVIDIA na Vera é um alerta de capacidade
NVIDIA diz que sandboxes, bancos, busca e execução de código fazem da CPU um gargalo para agentes, e cita benchmarks de parceiros. A lição de planejamento vale para qualquer chip.
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Cinco decisões que o modelo de um agente de IA nunca deve tomar. Deixe o resto com ele
Taxbit, Okta, AWS e uma arquitetura de referência da Microsoft convergem: o modelo propõe, sistemas determinísticos decidem identidade, limites, valores, ordem e registro.
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Um agente que lê o warehouse de ontem erra sobre hoje. Confluent e Databricks correm para servir o agora
Streamhouse e Lightning Tables, da Confluent, e o CDC do Debezium ao Databricks sem Kafka querem dar aos agentes o estado atual. Atualidade é requisito da especificação.
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Os novos TPUs do Google são feitos para confidencialidade e memória, não só velocidade
TPU 8tx adiciona computação confidencial em hardware para clientes regulados, TPU 8i Max dobra a largura de banda de memória e o TPU Sync trata o estado do modelo como infraestrutura.
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A Microsoft fechou o ambiente padrão para seus makers. Cada agente low-code agora tem um dono
Com centenas de milhares de agentes e apps low-code em seu tenant, a Microsoft moveu makers para mais de 170.000 ambientes pessoais, com camadas, regras de conectores e aplicação via Sentinel.
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Quatro em cada dez empresas somam falhas mais rápido do que corrigem. CodeMender aposta em aprovação humana
A atualização de segurança da Google adiciona remediação autônoma em sandbox no CodeMender, tokens OIDC para agentes e regras de tópico no Model Armor. O gargalo é a fila de correções, não a detecção.
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A Microsoft Research provou um login escrito por IA para toda entrada. O que ela não provou é a lição
O PDD Kit transforma o pedido de um desenvolvedor em especificação formal, faz agentes escreverem código e provas e marca o que segue testado mas não provado. Um protótipo com um hábito útil.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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