← Todos os insights

Nota de campoRecorte: Brasil5 min de leitura

Um agente que age pela sua empresa precisa de duas permissões: a sua e a do outro lado

Programas de agentes desenham a permissão que o funcionário concede e ignoram a que a contraparte precisa dar. Pesquisa e as notícias recentes mostram que os dois lados falham, de formas diferentes.

Ouça este artigo · 6 min

Narração completa do artigo, gerada por IA.

Uma porta dupla de madeira azul em uma parede de pedra, no duotone da La Madre, ao lado das palavras Duas permissões
Foto: rawpixel (CC0)

Quando um funcionário compra algo para a empresa, duas coisas tornam a compra legítima. O funcionário tem autoridade: um cargo, um limite de gasto, uma lista de fornecedores aprovados. E o fornecedor aceita o funcionário como alguém com quem vai negociar: uma conta, um contrato, uma pessoa conhecida para chamar quando algo dá errado.

Os agentes estão sendo desenhados com apenas a primeira metade. A maior parte dos programas de agentes concentra o esforço de governança no que o agente pode fazer em nome da empresa. Quase nenhum faz a segunda pergunta: o outro lado vai aceitar um agente, e em que termos? A última semana trouxe evidências de que as duas metades falham, e de que falham de formas diferentes.

O mandato falha no entendimento, não na negociação

O Project Swap, da Anthropic, publicado em setembro, montou um mercado no qual agentes trocavam livros por 201 funcionários, e o repetiu 205 vezes com modelos e instruções diferentes. Cada pessoa descreveu seus gostos em um chat curto, um agente ordenou os livros a partir dessa conversa e depois negociou com outros agentes. O resultado ficou bem abaixo da melhor alocação possível, e a Anthropic atribuiu cerca de 85% da lacuna ao fato de o agente entender mal o que sua pessoa queria. Apenas cerca de 15% vieram da negociação em si. Os rankings do Claude concordaram com os rankings das próprias pessoas em 61% dos pares de livros, contra 50% de um palpite aleatório. Perguntados sobre quanto de um orçamento entregariam a um agente, os participantes responderam cerca de 30%, contra cerca de 40% para um amigo que lê muito, e menos ainda quando o resumo que o agente fez dos seus gostos tinha deixado algo de fora.

Livros não são contratos, e as ressalvas da própria Anthropic são longas: funcionários como participantes, nenhum agente adversário, regras de mercado fixas. Mas a direção do achado é o que importa para o desenho enterprise. O elo fraco não era a habilidade de negociação do agente. Era o mandato, uma preferência expressa em conversa e interpretada por um modelo.

As empresas têm uma opção melhor que a conversa: escrever o mandato como algo que uma máquina consegue verificar. A nova API de compliance de licenças do GitHub, que permite a um agente de código perguntar se uma dependência é permitida antes de escolhê-la, é um exemplo pequeno: uma regra que o agente consulta em vez de uma preferência que ele adivinha. O mesmo vale para tetos de preço, contrapartes aprovadas, cláusulas de contrato que o agente jamais pode aceitar e valores acima dos quais uma pessoa decide. Autoridade que existe só em um prompt é autoridade que o agente vai reconstruir de forma imperfeita.

A aceitação falha na identidade

Do outro lado da porta, o The Verge reportou que o JPMorgan Chase e o Charles Schwab bloqueiam agentes nas contas de clientes por motivos de segurança, a Delta impede que agentes façam reservas e o Yelp só admite agentes que licenciam seus dados. Lemos isso como um alerta sobre agentes construídos em automação de navegador. É também uma afirmação sobre aceitação: uma contraparte não consegue aceitar o que não consegue identificar.

Um agente que chega com a senha de um cliente parece exatamente um atacante com credenciais roubadas. O que uma contraparte precisa antes de poder dizer sim é a mesma coisa que um fornecedor precisa de um comprador novo: quem é o principal, o que este agente está autorizado a fazer por ele, até quando, e quem responde se o agente passar dos limites. Credenciais de agente assinadas e com escopo, como o AI Passport da ServiceNow, são uma forma inicial disso, desenhada para dentro da empresa. Entre empresas, nada padrão existe ainda.

Uma transação delegada tem duas permissões e um registro

Seu lado: o mandato

  • Principal e pessoa responsável
  • Escopo e limites rígidos
  • Expiração e revogação

Verificável por máquina, não um prompt

O registro da transação

  • O que foi acordado, por qual agente
  • Qual versão do mandato valeu
  • Evidência que os dois lados conseguem ler

O lado deles: a aceitação

  • Identifica o agente e o principal
  • Verifica o escopo apresentado
  • Escolhe negociar: API, licença ou parceria

Concedida pela contraparte

Framework da La Madre. Uma transação feita por um agente é defensável quando as duas permissões podem ser verificadas a partir do registro.

Um registro de mandato, antes de qualquer agente transacionar

Nossa visão, e é uma visão e não prática consolidada: qualquer agente que possa comprometer a empresa com algo, uma compra, uma reserva, uma dependência, um termo de contrato, deveria carregar um registro de mandato com cinco elementos. O principal e a pessoa responsável. O escopo, como ações e contrapartes. Os limites, como números e termos proibidos. O caminho de expiração e revogação. E a evidência que ele deixa: o que acordou, sob qual versão do mandato. O mesmo registro é o que uma contraparte precisaria para aceitar o agente, e é por isso que desenhá-lo uma vez serve aos dois lados.

Empresas reguladas já têm as peças. Bancos operam alçadas de negociação, limites de pagamento, procurações e aprovações de quatro olhos; farmacêuticas operam matrizes de delegação de autoridade para cada assinatura de contrato. Agentes deveriam herdar essas estruturas, e não ganhar um conjunto paralelo e mais frouxo só porque chegaram por um programa de IA. Fizemos um argumento relacionado de que a autoridade para comprometer uma transação fica com o sistema de registro; o registro de mandato é como essa autoridade viaja com um agente quando ele sai do prédio.

O tratamento jurídico de acordos feitos por agentes é indefinido e varia por jurisdição, e nada aqui é aconselhamento jurídico. Essa incerteza é motivo para manter o registro, não para esperar. Quando a primeira disputa sobre um compromisso feito por agente chegar a um advogado, a pergunta será o que o agente estava autorizado a fazer e se o outro lado poderia saber disso. Uma empresa que consegue responder às duas perguntas a partir de um único registro estará em posição muito melhor do que uma que precise reconstruí-las de um log de chat.

Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?

Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.

Converse sobre um caso de uso