Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
Todo agente de IA tem três identidades. As piores falhas acontecem na que ninguém nomeou
O próprio nome, a pessoa por quem atua e o papel na nuvem que executa respondem a perguntas diferentes. Notícias do Google, Databricks e Zenity mostram por que cada identidade precisa de dono e teste.
Ler
O agente de suporte da Microsoft acertava e era pouco usado. Contexto, franqueza e uma saída mudaram a adoção
Pesquisa da Microsoft sobre seu Employee Self-Service Agent mostra que as pessoas julgam toda a jornada. Reconhecer o que já tentaram e um caminho claro para um humano foi o que mais importou.
Ler
Um agente de RH não deveria precisar de uma segunda cópia do Workday. A federação move o risco para a conexão.
A federação do Workday da Databricks, em beta, e o lakehouse sem fronteiras do Google leem dados do Workday no local. Isso remove a cópia e torna o usuário de integração o controle real.
Ler
Agentes de indústria do Google herdam barreiras éticas e citam fontes. IA é sobre regras, não vocabulário.
Gemini para Serviços Financeiros e Jurídico, ambos em preview, dependem de permissões de caso do NetDocuments e iManage e de linhagem. O que isso resolve para equipes reguladas, e o que não resolve.
Ler
TI da Microsoft: escolha a plataforma de agentes mais simples que funcione. Revisão deve seguir o risco.
Guia Customer Zero mostra como a Microsoft direciona builders entre Agent Builder, Copilot Studio e Foundry, automatiza revisões por cor de risco e trata fricção do maker como métrica de segurança.
Ler
Pesquisa da Zenity: o prompt foi a porta de entrada, o role do agente decidiu o estrago
A Zenity Labs relata que um prompt injection contra um agente do AgentCore alcançou outros agentes e sua memória, porque o role de execução padrão cobria toda a região. A AWS apertou desde então.
Ler
Agentes colegas de trabalho do Google ganham e-mail, agenda e diretório. Quem faz o offboarding deles?
No Gemini at Work, o Google descreveu agentes com contas próprias do Workspace e subagentes com identidade. Antes dos recursos, as empresas precisam de um ciclo de vida para identidades de agentes.
Ler
Um agente pode liberar 28.000 horas e economizar metade do dinheiro prometido. Horas são capacidade, não valor
Business cases de agentes ainda se apoiam em horas economizadas. As evidências desta semana mostram por que o número superestima o valor, onde o valor maior se esconde e quais custos ficam de fora.
Ler
Nem todo problema de IA enterprise precisa de agente. TimesFM 3.0 traz a previsão para dentro do BigQuery
Google adicionou o TimesFM 3.0 ao AI.FORECAST do BigQuery em preview, com previsões para muitas séries e covariáveis. Para previsão, um modelo ao lado do dado pode superar um agente.
Ler
O Mistral Large 4 é uma API hoje e terá pesos abertos no fim do mês. Use a janela para decidir quem opera
A Mistral lançou o Large 4 em preview público, com 1 trilhão de parâmetros e 52 bilhões ativos, e promete pesos baixáveis até o fim de outubro. As semanas entre um e outro são uma janela de teste.
Ler
O agente é o produto? Atualização de outubro do Copilot Studio sugere que o produto é o processo todo
A Microsoft agora cria apps, workflows determinísticos e agentes em um único ambiente do Copilot Studio, e estende a avaliação de conversas para automação. A aprovação precisa acompanhar.
Ler
Os guardrails de agentes não são uma camada. São seis autoridades, e ninguém deveria deter todas.
Identidade, acesso ao modelo, contenção, sequência, aprovação e gasto respondem a perguntas diferentes. Os lançamentos da semana mostram a separação. Um framework para decidir quem detém cada uma.
Ler
Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
Converse sobre um caso de uso