Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
A Uber dá um agente generalista a 30 mil pessoas. A Microsoft prefere agentes estreitos. As duas acertam
A Uber libera o ChatGPT Work para toda a empresa enquanto a Microsoft relata 2 mil revisões de IA responsável e defende o escopo estreito como recurso de segurança. A diferença é a camada.
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Treinar um modelo agora acontece ao lado dos seus dados ou atrás de uma API. A avaliação continua sendo sua
A Databricks pôs o AI Runtime em GA, a AWS transformou loops de treino em chamadas de API no SageMaker e a Snowflake abriu os ML Jobs a containers próprios. Treinar em GPU virou serviço.
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Os modelos Kumo da NVIDIA deixam agentes prever a partir das suas tabelas. A ontologia ainda precisa de dono
O Agent Knowledge Foundation da NVIDIA traz o Auto-Ontology e modelos Kumo de previsão relacional, tabular e temporal. O agente vai além da busca; o significado vira o ponto fraco.
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O Rerank 5 da Cohere transforma relevância em probabilidade. Assim o agente sabe quando não achou nada
O Rerank 5 Pro e o Fast estão em GA com scores calibrados e o Context Focus, que devolve só os trechos relevantes. O ganho para o RAG enterprise: um jeito confiável de dizer não.
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O agente Arc da ServiceNow está disponível hoje. O hardware que o revogaria em um segundo ainda não
O Arc, agente pessoal da ServiceNow para e-mail, Teams e workflows, está em GA. A aplicação do AI Passport no OpenShell e no BlueField da NVIDIA vem depois. Governe o intervalo.
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A Databricks cortou até 90% do custo unitário de IA para programação sem pôr teto nos melhores devs
A Databricks deu um modelo de fronteira a 3.500 engenheiros e o gasto subiu 60% sem ganho claro na rotina. A solução: modelos mais baratos, roteamento, visibilidade e fricção, não um teto.
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A OpenAI quer aprovar os gateways de IA que oferecem seus modelos. Veja se o seu entra antes de 20/11
As novas políticas de uso da OpenAI exigem que model routers e gateways de IA com acesso direto aos seus modelos tenham a aprovação dela. A regra é contratual e seus limites não estão claros.
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Avatar com IA virou um botão na suíte de escritório. Decida de quem é o rosto que sua empresa pode sintetizar
Avatares com IA para vídeos de treinamento, marketing e vendas chegaram ao Google Vids. As perguntas enterprise são consentimento, aviso e falsificação, e variam por tipo de avatar.
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Quatro rivais da IA entregaram infraestrutura de agentes à mesma fundação. Veja quais camadas são portáveis
Anthropic, OpenAI, Hugging Face e Alibaba doaram quatro projetos de agentes à Agentic AI Foundation. Parte da stack de agentes vira padrão; a parte que prende você ao fornecedor, não.
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Os modelos da OpenAI chegam ao Google Cloud. A nuvem não escolhe mais o modelo, mas ainda define a fronteira
GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna entram no Model Garden do Google Cloud em preview privado, comprados contra compromissos já assinados. Mudam a compra e a fronteira dos dados, não o modelo.
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Uma skill de agente é um procedimento. Em empresa regulada, procedimento vive sob controle documental
Fornecedores já entregam agentes com skills de especialistas e agentes que aprendem workflows. Em farmacêutica, bancos ou governo, são procedimentos que precisam de dono, versão e data de vigência.
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AWS leva observabilidade de agentes do CloudWatch Omni a oito regiões. Veja onde roda cada etapa
O Amazon CloudWatch Omni, experiência de observabilidade com IA da AWS e tracing de agentes em LangGraph, CrewAI e outros, chegou a oito regiões, incluindo Frankfurt, Londres e São Paulo.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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