Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
Os novos agentes de segurança da Snyk seguem uma regra: o agente que escreve a correção nunca a avalia
A Snyk lançou o Evo Agentic AppSec, agentes que escaneiam, revisam, bloqueiam pacotes e corrigem código, verificados por mecanismos determinísticos. A maior parte está em preview.
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A Microsoft quer que o Copilot compile o conhecimento do time para agentes. Alguém deve ser dono da compilação
As bases de conhecimento do SharePoint, em preview no Frontier, transformam emails, reuniões e documentos do time em Markdown para os agentes. Uma nova camada que precisa de regras de proveniência.
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Agentes de remediação da Tamnoon nunca carregam credencial. A decisão de design que vale copiar
A AWS publicou como a Tamnoon construiu agentes que investigam findings de nuvem, pontuam a segurança e planejam correções no Bedrock, com execução separada e acesso controlado pelo cliente.
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Agentes de segurança da Block guardam evidência bruta de cada investigação. Tarefa rara vira uma hora.
A Block usa o Daybreak, da OpenAI, e seu harness para detecção, investigação e correção. Sua prática mais transferível é armazenar a evidência da consulta para reproduzir mudanças em casos passados.
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Anthropic passou de 2.500 para 30.000 mudanças mescladas por dia. As premissas do Git quebraram antes dele
A Anthropic substituiu o Git internamente pelo Scion após agentes de codificação multiplicarem sua taxa de merge. A maioria das empresas nunca precisará dele; vale revisar as premissas descartadas.
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Dois avisos de desativação de modelos em dois dias. 16 de novembro e 14 de janeiro no seu calendário
A OpenAI remove os snapshots de API do GPT-4o e do GPT-4.1 em 14 de janeiro de 2027. O GitHub desativa três modelos do Copilot em 16 de novembro. O que um inventário de modelos precisa antes disso.
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O Muse Spark Open da Meta precisa de cerca de um terabyte de memória. Baixar os pesos é a parte fácil
A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de pesos abertos de 816B para agentes de codificação, em 15 de outubro. Quatro perguntas decidem se vale executá-lo, alugá-lo ou deixá-lo de lado.
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A IA do GitHub encontra, corrige e retesta vulnerabilidades. Ainda não pode bloquear nem aprovar um merge
AI Scan e Agentic Autofix chegaram à disponibilidade geral em 15 de outubro. Um orienta, o outro abre pull requests em rascunho. Os limites são design: o pull request é a fronteira de controle.
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A ServiceNow dá a todo agente de IA um passaporte assinado. O que conta é quem o verifica na porta
O AI Passport da ServiceNow, previsto para Q4 2026, transforma o escopo autorizado de um agente em uma credencial assinada verificada em runtime. O valor depende de quem faz o enforcement.
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Scanners de segurança com IA acham mais problemas. O GitHub agora mostra se os desenvolvedores os corrigem
Novas métricas de AI Scan no GitHub mostram achados, correções, remediação e uso do autofix por organização. Úteis para o rollout, se remediação não for confundida com menos risco.
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Chips da Microsoft já rodam o Copilot. O Maia 300 baixa o custo dela primeiro; o seu depende do contrato
A Microsoft planeja levar o Maia a vários gigawatts a partir de 2027 e projeta 40% mais tokens por megawatt que sistemas com GPU. O cliente não escolhe o chip; recebe capacidade, preço e termos.
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Se um agente já resolveu o mesmo problema cinquenta vezes, por que ainda raciocina? Hora de virar código
Os melhores agentes autônomos deveriam tornar partes de si mesmos desnecessárias. Cinco perguntas decidem quando uma tarefa repetida vira playbook testado e quando vale pagar pelo raciocínio.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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