A nota do agente pode mudar da noite para o dia sem que ele mude. A troca de juiz da Snowflake mostra por quê
A Snowflake leva as avaliações do Cortex a novas versões de métricas e novos juízes, enquanto o juiz antigo é aposentado em 14 de outubro. Notas de versões diferentes não se comparam.
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Narração completa do artigo, gerada por IA.

Imagine um dashboard que acompanha, semana a semana, a correção das respostas de um agente. Na quarta-feira a linha se mexe. Ninguém publicou mudança de prompt, o modelo por trás do agente é o mesmo, os dados não mudaram. Quem mudou foi a régua.
É a situação que a Snowflake descreve numa mudança pendente nas avaliações de Cortex Agent e Cortex Analyst. O modelo juiz por trás das métricas originais, o Claude 4 Sonnet, “chega ao fim de vida em 14 de outubro de 2026”. Por isso a Snowflake espera trocar os padrões a partir de 13 de outubro, com a ressalva de costume de que as datas podem mudar.
O que muda, e para quem
A mudança vale para métricas que deixam a versão ou o modelo juiz sem definição ou em auto:
- Métricas de sistema (correção da resposta, consistência lógica, precisão na escolha de ferramentas e precisão na execução de ferramentas para agentes, e correção de SQL para o Analyst) passam da versão de métrica
v1para av3. - Métricas customizadas passam de
claude-4-sonnetparaclaude-sonnet-4-6como juiz, comopenai-gpt-5.4como alternativa se o modelo preferido não estiver liberado ou disponível para a conta.
A Snowflake é explícita sobre a consequência: “Notas de versões diferentes de métrica não são diretamente comparáveis.” As notas baseadas em juiz podem se deslocar, e o custo das avaliações pode mudar, porque cada modelo juiz tem uma taxa de créditos diferente. Uma métrica fica de fora: a precisão na escolha de ferramentas não usa modelo juiz.
Configurações fixadas não se mexem. Mas fixar no juiz que está sendo aposentado não é porto seguro: “Métricas fixadas em v1 ou claude-4-sonnet param de funcionar no fim de vida.” Contas que não tinham usado a v1 antes de 12 de agosto, quando ela entrou em estado legado, já não conseguiam rodá-la.
O que acontece com cada configuração
QuebraVocê decide
- Fixada em v1Para de funcionar no fim de vida
- Sem definição ou autoPassa à v3 e ao novo juiz sem aviso
- Fixada em v2Estável até você decidir mudar
- Fixada em v3Novo padrão, com limites recalibrados
A pilha de avaliação é uma dependência, não uma constante
A maioria dos times versiona o agente: prompt, modelo, ferramentas, configuração de busca. Bem menos versionam o que dá nota ao agente. Só que uma métrica de LLM como juiz tem o próprio modelo, o próprio prompt e a própria definição de resposta boa, e qualquer um deles pode mudar por baixo de você. Quando muda, três coisas quebram em silêncio:
- Linhas de tendência. Um gráfico de qualidade que atravessa a troca compara duas medições diferentes. Qualquer melhora ou piora nessa data fica impossível de interpretar.
- Travas. Uma verificação no CI/CD que bloqueia um release abaixo de uma nota pode começar a barrar releases bons ou a deixar passar ruins, porque o limite foi calibrado com o juiz antigo.
- Comparações. Resultados de dois times, ou de duas plataformas, só são comparáveis se os dois usaram o mesmo juiz e a mesma versão de métrica, o problema que levantamos quando a Collibra passou a mostrar métricas de agentes de quatro plataformas num só dashboard.
É o lado da avaliação de um padrão que descrevemos em a aposentadoria de modelos é a nova depreciação de API: quando um modelo é aposentado, o comportamento muda mesmo que nenhum código mude. Aqui, o modelo aposentado é quem dá a nota.
O que a Snowflake recomenda, e o que acrescentar
Os passos de preparação da Snowflake fazem sentido: testar as métricas de sistema com version: "v3" e recalibrar os limites em dashboards, alertas e CI/CD; fixar uma versão de métrica (por exemplo v2) ou um modelo juiz customizado se quiser controlar o momento da troca; e confirmar que os novos modelos juízes estão liberados para a conta e para o papel que roda as avaliações, e acessíveis pela sua configuração de inferência entre regiões. Os novos juízes têm janelas de contexto de cerca de um milhão de tokens, o que, segundo a Snowflake, reduz falhas em traces longos de agentes.
Para além dessa mudança específica, vale adotar a prática geral em qualquer plataforma:
- Fixe explicitamente as configurações de avaliação e grave a versão da métrica e o modelo juiz junto com cada nota armazenada.
- Rode o antigo e o novo lado a lado num conjunto de avaliação fixo antes de trocar, e registre a diferença entre eles.
- Marque a troca em todos os gráficos, para ninguém ler mudança de medição como mudança de qualidade.
- Recalibre contra pessoas. Um juiz novo deve ser conferido com exemplos rotulados por humanos, o passo de calibração que, como defendemos, faz da avaliação a superfície de controle e não enfeite.
Se a nota do seu agente se mexer nesta semana, confira o juiz antes de conferir o agente.