Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
Build vs. buy agora vale também para a busca. O que o Compass Cloud e o Embed 5, da Cohere, mudam
A Cohere está transformando a sua camada de busca em serviço gerenciado, com API, MCP e permissões na consulta, e lançou novos embeddings. Como decidir o que construir e o que comprar.
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O que é determinístico deve continuar determinístico: o que o contas a pagar com IA da Snowflake acerta
A Snowflake criou o InvoiceIQ, um sistema interno de contas a pagar que combina etapas de IA com regras, registra cada ação e manda para pessoas só as exceções. Um padrão para IA em finanças.
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A maioria das falhas de RAG nas empresas começa na busca. Meça a busca como um sistema próprio
O RCP-nDCG@10, da Cohere, usa juízes de IA calibrados e uma rubrica explícita para avaliar a busca quando os conjuntos de teste rotulados não bastam. Por que medir a busca separada da resposta.
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Os agentes de IA mais úteis do Google não conversam. Eles ficam no code review e barram vulnerabilidades
O Google descreve agentes de varredura, triagem e correção embutidos no ciclo de desenvolvimento, com verificações determinísticas e revisão humana. O que as empresas podem copiar.
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Gasto com IA agora precisa de guardrails, como as permissões. As plataformas já entregam, e os CFOs querem voz
A Snowflake liberou cotas de IA por usuário, o Google criou tetos de gasto e alertas para agentes, e a IBM aponta CFOs mais presentes na estratégia de IA. Como desenhar controles de custo.
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Quem guarda o quê? A custódia virou a primeira pergunta na arquitetura de IA enterprise
Um mês de anúncios aponta para o mesmo lado: agentes criam novas cópias de dados sensíveis em sessões, snapshots, traces e índices. Por que um mapa de custódia deve vir antes da revisão de segurança.
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Databricks vai investir R$ 1,5 bilhão no Brasil. O que isso diz sobre a demanda por IA nas empresas daqui
A Databricks anunciou R$ 1,5 bilhão em três anos no Brasil e a meta de capacitar 150 mil pessoas. O que o investimento sinaliza sobre o mercado, e o que continua dependendo das próprias empresas.
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Um agente de IA pode responder 200 e errar. A observabilidade da Snowflake mede o que o uptime não vê
A Snowflake vai levar tracing de agentes, sinais de custo e avaliação com LLM como juiz ao Observe. Por que monitorar IA em produção exige olhar comportamento, qualidade e custo.
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O Agent Substrate do Google foi feito para frotas de agentes. Isso muda o que o time de plataforma assume
O GKE Agent Substrate suspende agentes ociosos em storage e os retoma em sandboxes isolados em menos de um segundo. Por que executar agentes virou problema de plataforma, e o que fica em aberto.
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O mesmo Claude, fronteiras diferentes: no Azure e na AWS, o caminho de entrega é a decisão de governança
O Claude chega às empresas pelo Microsoft Foundry, pelo Amazon Bedrock e por outros caminhos cobrados pela AWS. O modelo é o mesmo; o tratamento de dados, a identidade e as ferramentas não.
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IBM Bob agora roda dentro da empresa. Onde o agente de IA roda virou decisão de produto
A IBM liberou a plataforma de desenvolvimento agêntico Bob on-premises, em nuvem privada e soberana e em ambientes isolados. O que isso muda para times de engenharia em setores regulados no Brasil.
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A Agents API da OpenAI terceiriza o loop do agente. O resto continua com a empresa.
Harness gerenciado, subagentes, compactação de contexto e agora computer use. O que dá para entregar ao provedor do modelo, e o que não dá.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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