Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
Local ou nuvem já não é a pergunta. Windows e NVIDIA tornam a alocação de modelos uma política de roteamento
A Microsoft constrói o Windows em torno de inteligência híbrida; a NVIDIA põe grandes modelos locais nas mesas. A decisão que importa é quem escreve as regras de roteamento de cada tarefa.
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Um agente não pode ser sua própria autoridade de segurança: MXC leva a fronteira ao Windows
A Microsoft colocou os Execution Containers em GA: uma camada de política, aplicada pelo sistema operacional, que decide quais arquivos, redes e processos um agente de IA pode tocar.
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Em IA regulada, o modelo nunca corrige a própria prova. A evidência tem de vir de fora dele
Dual Run, ferramentas de verificação e revisores calibrados seguem uma regra: a evidência de que uma saída de IA está certa precisa vir de algo independente do modelo. Um teste para setores regulados.
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Seu agente está lento, e talvez não seja o modelo. Agentes colocam um novo tipo de carga no caminho do dado
O Google oferece instâncias de armazenamento e rede para agentes que consultam vector stores e bancos operacionais. O ponto é maior: latência e confiabilidade de agentes moram no caminho do dado.
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O Beam, da Reflection, tem 501 bilhões de parâmetros e pesos abertos. Com pesos abertos, a operação é sua
A Reflection anunciou o Beam, modelo mixture-of-experts de 501 bilhões de parâmetros para código e agentes, sob Apache 2.0. Os pesos saem ainda este mês, depois do red teaming final.
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Agentes viraram autores de mudanças em produção. Seu processo de mudança agora governa os agentes
ServiceNow, Google e AWS já entregam agentes que escrevem mudanças de workflow, infraestrutura e código. O controle para governá-los já existe: a gestão de mudanças, com alguns campos novos.
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O SAS AI Navigator começa a governança pelo inventário. Ligar um caso de uso a uma regra não é compliance
O SaaS de governança da SAS, agora no Microsoft Marketplace com seis meses de acesso gratuito, inventaria casos de uso, modelos e agentes e os liga a pacotes de políticas da Protiviti e da Asenion.
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O Google criou um agente para tirar seu Kubernetes da AWS. Agentes de migração tornam o plano de saída real
A migração agêntica de EKS para GKE, em Public Preview, traduz manifestos, armazenamento e rede com portões de aprovação. Trocar de nuvem ficou mais barato, e isso muda a negociação.
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O Cohere North 2 coloca orçamento ao lado de permissão para agentes. Produção precisa dos dois
O North 2 traz memória, skills reutilizáveis e administração com papéis, restrição de modelos, cotas de tokens e alertas de gasto, até em ambiente air-gapped. A PwC vai ajudar a implantar.
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O Google põe o Gemini para ler o mainframe. Quem prova que o sistema novo funciona é o Dual Run, não o modelo
O Google Cloud Modernize junta análise de código com Gemini e o Dual Run, que reexecuta transações reais no sistema antigo e no novo. O Intesa Sanpaolo usa isso para gerar evidência ao regulador.
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A OpenAI começa a marcar texto gerado por IA na União Europeia. Marca d'água é indício, não veredito
O textGrain da OpenAI é opcional na API para clientes do mundo todo e chega ao ChatGPT e ao Codex na UE. Os próprios testes da OpenAI mostram por que a detecção não decide autoria.
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A ServiceNow quer que a IA ache, construa e entregue melhorias de processo num só loop. Decida quem assina
O AI Workflow Factory, já em GA, liga Process Mining, Build Agent, App Engine e AI Control Tower. O Autonomous Engineer, que programa sem supervisão dentro do loop, está só em Early Access.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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