Insights
Notas do trabalho.
Textos práticos sobre como construir IA enterprise que chega à produção.
O GPT-Rosalind passa a ser cobrado hoje. Modelo especialista é nova camada de produção, não só resposta melhor
Desde 5 de outubro a OpenAI cobra pelo GPT-Rosalind, seu modelo para ciências da vida, com acesso restrito. O preço é parecido com o dos modelos gerais. As decisões difíceis são outras.
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Todo fornecedor de IA agora vende entrega. Decida o que fica com a sua empresa depois do handoff
Engenheiros formados por fornecedores, software pago com compromisso contratado, capacidade de IA em semanas: a entrega virou produto. O que alugar e o que manter.
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Human-in-the-loop não é controle se a pessoa não consegue contestar a IA. O estudo da IBM mostra a lacuna
Segundo a IBM, 71% dos executivos valorizam poder supervisionar, validar ou anular a IA, contra 38% dos funcionários. Revisar exige preparo, tempo e autoridade.
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Infraestrutura de IA privada passou a ser vendida pela carga de trabalho, não pela quantidade de GPUs
Lenovo e NVIDIA vendem capacidade de IA híbrida em níveis definidos por usuários, tokens por segundo e tamanho de modelo, entregues em 15 a 25 dias. Agentes mudam a conta.
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A IA privada está ficando menor. Quando um agente corporativo deve rodar numa máquina embaixo da mesa?
O DGX Spark de 64 GB da NVIDIA chega por seis fabricantes a partir de 23 de outubro, para agentes locais com modelos de até 100 bilhões de parâmetros. Um critério para decidir o que roda localmente.
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Autonomia de agente se conquista, não se configura. Uma escada para concedê-la uma ação de cada vez
A autonomia costuma ser definida uma vez, por agente, numa tela de configuração. A visão da La Madre: conceder por classe de ação, com evidência, e retirar quando o modelo ou o risco mudam.
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Em IA regulada, a ontologia pode importar mais que o chatbot. O Genie One da Databricks mostra por quê
A Databricks descreve agentes que conciliam posições e preparam a cota durante a noite, apoiados numa ontologia de negócio governada e com rastro por trás de cada número.
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Gerar app com IA ficou fácil. Difícil é o acesso seguro a dados vivos, e a AWS acaba de mexer nisso
Os Quick Apps da Amazon agora consultam dados governados ao vivo, com a identidade de quem vê e segurança por linha e coluna em cada consulta. Muda o jeito como apps gerados por IA falham.
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Quem decide sua arquitetura de IA pode ser o compras, não o benchmark. A OpenAI transforma contrato em moeda
Clientes enterprise elegíveis da OpenAI podem gastar parte do compromisso contratado em 32 produtos parceiros, entre eles a Decagon. O gasto comprometido entra na conta do build vs. buy.
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Quando um agente de IA vira o seu SRE, permissão passa a ser engenharia de confiabilidade
O AWS DevOps Agent investiga incidentes na AWS, em outras nuvens e on-premises, e o novo Well-Architected Agent revisa arquitetura em preview. Os dois mostram onde um agente de operação para.
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Pare de escolher um único melhor modelo. O guia do GPT-6 da OpenAI defende o roteamento por tarefa
O novo guia da família GPT-6 trata modelo, esforço de raciocínio e velocidade como escolhas por tarefa. Para quem paga em dólar e orça em real, a métrica passa a ser custo por tarefa resolvida.
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Aposentar um modelo é a nova depreciação de API. Só que muda o comportamento, não a sintaxe
A Databricks aposentou os endpoints do Gemini 2.5 em 2 de outubro e aposenta o Claude Sonnet 4 pay-per-token em 9 de outubro. O ciclo de vida dos modelos virou dependência de produção.
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Tem um caso de uso de IA parado entre o protótipo e a produção?
Conte o que você quer colocar no ar. Respondemos com próximos passos honestos.
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